欢迎来到算法交易 Workshop！您可以通过此训练营快速了解如何在算法开发中通过多种 AWS 服务使用容器、机器学习等技术，更高效地进行量化研究。使用 AWS 服务可以使投资者无需进行大量硬件设备投入、免去环境安装和部署的繁重工作、免去由于计算资源和基础设施限制所带来的等待时间。希望您在完成此训练营后可以掌握以更低的成本、在更短的时间能获取结果的方法。
本实验建议在 us-east-1 区域进行。
| 模块内容 | 所需时间 |
|---|---|
| 0.1 部署云端基础网络环境和 SageMaker Notebook | 15 分钟 |
| 0.2 通过 AWS 控制台创建 S3 存储桶和 ECS 集群 | 10 分钟 |
| 0.3 使用 AWS SDK 创建 S3 存储桶和 ECS 集群(可选) | 5 分钟 |
| 1.1 快速创建金融数据湖 | 25 分钟 |
| 1.2 BackTrader 入门 | 15 分钟 |
| 1.3 使用 ECS 批量运行 Python 任务 | 30 分钟 |
| 1.4 使用 SageMaker 运行超参优化 | 30 分钟 |
| 2.1 使用 SageMaker 进行模型训练和部署 | 30 分钟 |
| 2.2 示例策略：多空概率简单预测 | 20 分钟 |
| 清理实验环境 | 10 分钟 |